听了一等奖的学习交流会议，发现一等奖的思路都是差不多的，有一些有生物化学方面基础的可能对这方面的补充更多一些，计算机专业的对模型方面补充更多一些。有一组数模提名的队伍把答辩ppt和论文都分享了，受益匪浅。以下是github地址：https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning 微信公众号：数学建模与人工智能 摘 要

一、Github配置1.安装GitGit官网：https://git-scm.com/downloads安装步骤简单不再介绍，安装完成后通过git --version查看安装版本号。 2.部署本地Git与Github连接（SSH）1.生成SSH KEY 1ssh-keygen -t rsa -C *********@qq.com 注：邮箱填写github绑定的邮箱2.查看.pub文件(.文件隐藏文

简介GitHub Actions 是 GitHub 推出的持续集成服务。 在 GitHub Actions 的仓库中自动化、自定义和执行软件开发工作流程。 您可以发现、创建和共享操作以执行您喜欢的任何作业（包括 CI/CD），并将操作合并到完全自定义的工作流程中。 就是你可以给你的代码仓库部署一系列自动化脚本，在你进行了提交/合并分支等操作后，自动执行脚本。 GitHub

微信公众号：数学建模与人工智能 https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning ​力扣刷题用的是核心代码模式，而牛客用的是ACM模式；由于ACM竞赛题目的输入数据和输出数据一般有多组（不定），并且格式多种多样，所以，如何处理题目的输入输出是对大家的一项最基本的要求。这也是困扰初学者的一大问题。 一、Java1. 输入:12i

https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning 题目及摘要关键词：数据清洗 线性插值 线性最小二乘拟合 多元回归分析 时间序列预测 一、任务重述 1微信公众号：数学建模与人工智能 二、任务的分析 2任务一的分析:任务一是一个关于数据处理的问题，要求我们对于给定原始数据，识别异常、冗余或丢失等问题数据，并完成对问题数据的修正及

微信公众号：数学建模与人工智能 github地址：https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning 第一章 最优化算法概述1.1最优化算法简介最优化算法,即最优计算方法,也是运筹学。涵盖线性规划、非线性规划、整数规划、组合规划、图论、网络流、决策分析、排队论、可靠性数学理论、仓储库存论、物流论、博弈论、搜索论和模拟等分支。当

微信公众号：数学建模与人工智能 https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning 摘要团簇可以分为金属团簇和非金属团簇，由于金属团簇具有良好的催化性能，因此备受关注。但由于团簇的势能面过于复杂，同时有时候还需要考虑相对论效应等，所以搜索团簇的全局最优结构显得尤为困难。其中，传统的理论计算方法研究效率较低且非常耗时。因此，需要对