个人简介
欢迎来到我的博客！我是Qin Zk，一名热衷于数学建模和人工智能技术研究的学习者与分享者。本博客主要记录我在机器学习、深度学习、大模型等领域的知识积累和实践经验。
技术栈
机器学习
- 经典算法: 线性回归、逻辑回归、SVM、KNN、决策树、随机森林
- 集成方法: GBDT、XGBoost、LightGBM、CatBoost
- 概率预测: NGBoost、分位数回归
- 聚类分析: K-Means、GMM、自组织映射神经网络(SOM)
深度学习
- 神经网络: 前向神经网络、卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、LSTM、GRU
- 模型架构: ResNet、VGG、MobileNet、ShuffleNet、GoogLeNet
- 注意力机制: Transformer、Vision Transformer(ViT)、MobileViT
- 其他: 迁移学习、强化学习、STN、SENet、CBAM
大模型
- 模型应用: 大模型接入智能体、自动回复系统
- 平台集成: 扣子、腾讯元器、QQ开放平台
数据科学
- 数据处理: NumPy、Pandas、Scikit-Learn
- 数据可视化: Matplotlib、Seaborn
- 数据库: Cassandra、HDFS、AWS S3
开发工具
- 编程语言: Python、C++
- 爬虫技术: Requests、BeautifulSoup、Selenium、Scrapy
- 容器化: Docker、Dockerfile
- 版本控制: Git、GitHub
计算机视觉
- 框架: OpenCV-Python、PyTorch、YOLO(ultralytics)
- 应用: 人脸识别、视觉识别、视频处理(ffmpeg)
语音识别
- 技术栈: PyAudio、SoundDevice、Vosk、OpenAI Whisper、FunASR、Argos-Translate
研究方向
- 数学建模: 参与各类数学建模竞赛，包括MathorCup、华为杯研究生数学建模竞赛等
- 风电光伏功率预测: 时间序列预测、数据分析与建模
- AGV工业应用: 物流分拣场景下的智能调度与优化
- 技术分享: 系统总结机器学习、深度学习知识点，编写技术博客
荣誉成就
- 🏆 高考数学 - 144分
- 🏆 全国大学生数学竞赛（初赛） - 一等奖
- 🏆 华为杯中国研究生数学建模竞赛 - 一等奖
- 🥈 河北省研究生数学建模竞赛 - 二等奖
- 🥉 MathorCup高校数学建模挑战赛 - 三等奖
博客内容
本博客涵盖以下主题：
- 📚 机器学习: 面试笔试知识点总结、核心算法详解
- 🧠 深度学习: 神经网络原理、模型搭建与实战
- 🔥 大模型: 技术全景解析、智能体开发
- 📊 数学建模: 竞赛经验分享、建模思路解析
- 💻 实战项目: Python爬虫、计算机视觉、语音识别等
- 🛠️ 技术笔记: 开发工具使用技巧、环境配置指南
联系方式
如果您对我的博客内容有任何疑问或建议，欢迎通过以下方式联系我：
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