数学建模与人工智能
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共计 101 篇文章


2026

01-05
深度学习面试笔试之循环神经网络(RNN)、门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM)
01-05
深度学习面试笔试之卷积神经网络(CNN)
01-05
深度学习面试笔试之前向神经网络-多层感知器、损失函数、反向传播
01-05
深度学习Pytorch框架Tensor张量
01-05
深度学习Pytorch-Tensor的属性、算术运算
01-05
深度学习Pytorch-Tensor函数
01-05
河北省第二、三届研究生数学建模试题
01-05
河北省第三届研究生数学建模B题(二等)交通检测器数据质量控制及预测
01-05
概率预测之NGBoost(Natural Gradient Boosting)回归和分位数(Quantile Regression)回归
01-04
机器学习面试笔试知识点之非监督学习-K 均值聚类、高斯混合模型(GMM)、自组织映射神经网络(SOM)
01-04
机器学习面试笔试知识点之K近邻算法(KNN)、最大期望算法(EM)
01-04
机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M)
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