图深度学习、A_（A-Star）算法、EMD和VMD详解
@TOC 模型推理（Model Inference）指在机器学习或深度学习中，使用已训练好的模型对新输入的数据进行预测或分类的过程。简单来说，就是将训练好的模型应用于实际数据，输出结果。 图深度学习图深度学习（Graph Deep Learning）是一种将深度学习技术应用于图数据结构的方法。图数据结构由节点（顶点）和边组成，能够表示复杂的关系和网络结构。图深度学习的主要目标是在这些结构化数据上
华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题：抗乳腺癌候选药物的优化建模(一等奖）
更新20220921：参加数模之旅需要哪些准备？（转自中国研究生数学建模竞赛公众号）● 前期知识储备公众号、博客、知乎、纸质书籍等● 熟悉题型华为题(A题)：与电子信息专业相关度高大数据类：神经网络、Python为主传统优化类：gurobi工具、整数规划、遗传算法、蚁群算法● 技能学习matlab、C++、python、R等科学计算语言机器学习数据分析数据可视化多目标决策线性规划● 软件
从零搭建GoogLeNet，ResNet18，ResNet50，vgg、mobilenetv1、mobilenetv2、shufflenetv1、shufflenetv2模型（Pytorch代码示例）
@TOC GoogLeNetGoogLeNet 是由 Google 团队提出的一种深度卷积神经网络架构，主要特点包括： Inception 模块：这是 GoogLeNet 的核心组成部分，通过在一个层内并行使用不同大小的卷积核（1x1, 3x3, 5x5）和池化操作，然后将它们的结果拼接在一起，形成一个更丰富的特征表示。 辅助分类器：为了缓解梯度消失问题，GoogLeNet 在网络的中间层添加
从零搭建CBAM、SENet、STN、transformer、mobile_vit、simple_vit、vit模型（Pytorch代码示例）
@TOC CBAMCBAM（Convolutional Block Attention Module）是一种注意力机制，可以在现有的卷积神经网络（CNN）中插入，以增强模型对重要特征的关注。CBAM 通过同时考虑通道维度和空间维度的注意力，提高了模型的表征能力和性能。以下是 CBAM 的一些关键特点和实现细节： CBAM 的关键特点 通道注意力（Channel Attention）：通过计算每个
人脸识别：face_recognition参数详解
@TOC face_recognition 是一个基于 Python 的人脸识别库，封装了 dlib 的深度学习模型。 1. 人脸检测：face_locations()在图像中定位人脸位置（边界框）。 1face_locations(img, number_of_times_to_upsample=1, model="hog") img：输入的图像（numpy 数组），
XGBoost原生接口和Sklearn接口参数详解
@TOC 数据科学：Scipy、Scikit-Learn笔记超参数调优：网格搜索，贝叶斯优化（optuna）详解LightGBM原生接口和Sklearn接口参数详解XGBoost一、Sklearn风格接口xgboost.XGBRegressor参数一般参数这些参数适用于 XGBoost 的核心算法，不特定于某个特定的弱学习器（如决策树）。 max_depth (默认: 3)类型: int描述:
Windows 定时任务设置、批处理(.bat)命令详解和通过conda虚拟环境定时运行Python程序
@[TOC](Windows 定时任务设置、批处理bat命令详解和通过conda虚拟环境定时运行Python程序) Windows 定时任务设置详解方法一：通过图形界面创建任务 打开任务计划程序 按 Win+R，输入 taskschd.msc 并回车 或在控制面板中找到”管理工具” → “任务计划程序” 创建基本任务 在右侧操作栏点击”创建基本任务” 输入名称和描述，例如”生产报告生成任
Windows Docker部署PaddleOCR-VL：基于Blackwell架构GPU与vLLM的高性能VLM配置指南
@[TOC](Windows Docker部署PaddleOCR-VL：基于Blackwell架构GPU与vLLM的高性能VLM配置指南) 一、概述PaddleOCR-VL 是基于 PaddlePaddle 的视觉语言模型（VLM），支持图像中的文字检测、识别与结构化理解。本指南旨在帮助用户在 Windows Docker 环境中，利用 NVIDIA Blackwell 架构 GPU 及 vLL
Web之JavaScript(jQuery)笔记
@TOCWeb之HTML笔记Web之CSS笔记 三、JavaScriptJavaScript（简称“JS”）是一种轻量级的面向对象的编程语言，既能用在浏览器中控制页面交互，也能用在服务器端作为网站后台（借助 Node.js），因此 JavaScript 是一种全栈式的编程语言。 JavaScript 是一种跨平台的解释型语言，不需要提前编译，能在各种操作系统下运行。 页面使用js的方法： 使用
Web之HTML笔记
@TOC Web之CSS笔记Web之JavaScript(jQuery)笔记 Web标准 结构标准用于对网页元素进行整理和分类(HTML) 表现标准用于设置网页元素的版式、颜色、大小等外观属性(CSS) 行为标准用于对网页模型的定义及交互的编写(JavaScript) 一、HTML（超文本标记语言）HTML 基本结构标签 标签名 含义 说明 <html></ht