Web之JavaScript(jQuery)笔记
@TOCWeb之HTML笔记Web之CSS笔记 三、JavaScriptJavaScript（简称“JS”）是一种轻量级的面向对象的编程语言，既能用在浏览器中控制页面交互，也能用在服务器端作为网站后台（借助 Node.js），因此 JavaScript 是一种全栈式的编程语言。 JavaScript 是一种跨平台的解释型语言，不需要提前编译，能在各种操作系统下运行。 页面使用js的方法： 使用
Web之HTML笔记
@TOC Web之CSS笔记Web之JavaScript(jQuery)笔记 Web标准 结构标准用于对网页元素进行整理和分类(HTML) 表现标准用于设置网页元素的版式、颜色、大小等外观属性(CSS) 行为标准用于对网页模型的定义及交互的编写(JavaScript) 一、HTML（超文本标记语言）HTML 基本结构标签 标签名 含义 说明 <html></ht
Web之CSS笔记
@TOC Web之HTML笔记Web之JavaScript(jQuery)笔记 二、CSS（Cascading Style Sheets层叠样式表）Css是种格式化网页的标准方式， 用于控制设置网页的样式，并且允许CSS样式信息与网页内容(由HTML语言定义)分离的一种技术。 优势 格式和结构分离：有利于格式的重用以及网页的修改与维护。 精确控制页面布局：对网页实现更加精确的控制，如网页的布
Transformer；Hugging Face之transformers库、datasets库详解；Modelscope
@[TOC](Transformer；Hugging Face之transformers库、datasets库详解；Modelscope) TransformerTransformer 是一种深度学习模型，它主要用于处理序列数据，如自然语言处理任务中的文本翻译、情感分析等。Transformer 模型由 Google 在 2017 年的论文《Attention is All You Need》中
Tkinter详解和爱心跳动示例（Python）
@TOC Tkinter简要介绍Tkinter 是 Python 的标准 GUI（图形用户界面）库。它提供了创建窗口和对话框的基本工具，可以用来构建各种复杂的用户界面。 1.基本概念 Tk: Tk 是 Tkinter 的底层实现，最初是为 Tcl 语言设计的。Tkinter 是 Tk 的 Python 接口。 Widget: Tkinter 中的控件，如按钮、标签、文本框等。 Event: 用户
Tabnet介绍（Decision Manifolds）和PyTorch TabNet之TabNetRegressor
@[TOC](Tabnet介绍（Decision Manifolds）和PyTorch TabNet之TabNetRegressor) Decision Manifolds指在决策树模型中，数据点通过一系列超平面的分割形成的决策边界。具体来说： 在决策树模型中：决策流形由一系列垂直于特征轴的超平面组成，这些超平面将数据空间划分为多个区域，每个区域代表一个决策区域。例如，一个简单的决策树可能通过
SQL常用语句 笔记
https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning@TOC 1.常用MySQL命令1234567891011121314# 查看所有数据库SHOW DATABASES;# 切换指定数据库USE test;# 查看当前库中所有的表SHOW TABLES;# 查看表结构DESC departments;# 查看当前所处的数据库SE
Spark笔记（pyspark）
https://github.com/QInzhengk/Math-Model-and-Machine-Learning@TOCSpark是什么：Spark是基于内存的迭代式计算引擎 1、基本概念RDD：是Resillient Distributed Dataset（弹性分布式数据集）的简称，是分布式内存的一个抽象概念，提供了一种高度受限的共享内存模型 DAG：是Directed Acyclic
Scikit-learn使用和扩展之mlxtend（Stacking...）
@TOCmlxtend（Machine Learning Extensions）是一个Python库，它为Scikit-learn提供了额外的实用工具和扩展功能。mlxtend旨在为数据科学家和机器学习工程师提供一系列易于使用的高级API，以便于实现一些复杂的机器学习算法和技术，这些在标准的Scikit-learn库中可能没有直接提供。 mlxtend的主要特点和功能 Feature Selec
Pytorch详解-模型模块(RNN,CNN,FNN,LSTM,GRU,TCN,Transformer)
@TOC Module & parameter定义模型类 继承 nn.Module： 模型类通常继承自 nn.Module 类。 初始化方法 init： 在这个方法中，定义模型的层（例如线性层、卷积层等）。 前向传播方法 forward： 定义数据通过模型的流动方式 Module初认识在pytorch中模型是一个Module，各网络层、模块也是Module。Module是所有神经网络