数学建模与人工智能
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Pytorch与卷积神经网络(OpenCV)

@[TOC](Pytorch与卷积神经网络 OpenCV) 微信公众号:数学建模与人工智能卷积神经网:以卷积层为主的深度网络结构123456卷积层激活层BN层(Batch Normalization:批量归一化)池化层FC层(fully connected layers:全连接层)损失层 卷积层的定义对图像和滤波矩阵做内积(逐个元素相乘再求和)的操作 1Conv2d(in_channels,
2026-01-03
深度学习
#深度学习 #CNN #卷积神经网络 #面试

Pytorch与autograd自动求导

@TOC 微信公众号:数学建模与人工智能梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)。Pytorch与autograd自动求导梯度的本意是一个向量(矢量),表示某一函数在该点处的方向导数沿着该方向取得最大值,即函数在该点处沿着该方向(此梯度的方向)变化最快,变化率最大(为该梯度的模)
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Pytorch_模型的保存_加载、并行化、分布式

@TOC 微信公众号:数学建模与人工智能模型的保存/加载 torch.saves(state,dir) 保存/序列化 torch.load(dir) 加载模型 并行化1torch.get_num_threads(): 获得用于并行化CPU操作的OpenMP线程数 1torch.set_num_threads(int): 设定用于并行化CPU操作的OpenMP线程数
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Pytorch torch.nn库以及nn与nn.functional有什么区别?

@[TOC](Pytorch torch.nn库以及nn与nn.functional有什么区别?) 微信公众号:数学建模与人工智能tocrch.nn库torch.nn是专门为神经网络设计的模块化接口nn构建于autograd之上,可以用来定义和运行神经网络 12345nn.Parameternn.Linear&nn.conv2d等等nn.functionalnn.Modulenn.Seq
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Python:pip 安装第三方库速度很慢的解决办法,以及离线安装方法和conda换源,以及指定路径打开jupyter notebook

## 微信公众号:数学建模与人工智能@[TOC](Python:pip 安装第三方库速度很慢的解决办法,以及离线安装方法和conda换源) pip举个例子,比如想要安装 mlxtend 库 键盘按着 win + R键,输入cmd并点击确定,打开命令行窗口;在 cmd 敲入命令 1pip install mlxtend 但是发现下载安装文件非常慢,有可能出现警告,还有可能最后显示当下载到百分之几十
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Python连接MySQL及查询实战

@TOC 1Python DB-API1.1概述 Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开发人员提供了数据库应用编程接口。 PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个实现库,Python2中则使用mysqldb。 PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范,并包含了 pure-Pyt
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Python读写xml(xml,lxml)Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT

@[TOC](Python读写xml(xml,lxml)Edge 浏览器插件 WebTab - 免费ChatGPT) XML一、xml文件创建方法一:使用xml.dom.minidom1、文件、标签的创建12345678910111213141516171819202122232425262728import xml.etree.ElementTree as etreefrom xml.dom.
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Python笔记2(函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir)

Python笔记1(赋值、浅拷贝和深拷贝、字符串日期转换、argparse、sys、overwrite、eval、json.dumps/json.loads、os.system(cmd)、zfill、endswith、open)@TOC 16、函数参数参数定义在python中定义函数的时候,函数名后面的括号里就是用来定义参数的,如果有多个参数的话,那么参数之间直接用逗号, 隔开。定义函
2026-01-02
技术笔记
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Python笔记1.2(open、logging、os、shutil、glob、decode、encode、pickle、tqdm)

Python笔记1.1(datetime、argparse、sys、overwrite、eval、json、os、zfill、endswith、traceback、深浅拷贝) Python笔记2(函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir)@TOC 14、with open() as file和open()参数详解with open() as file: 是 Python 中用于打开
2026-01-02
技术笔记
#技术笔记

Python笔记1.1(datetime、argparse、sys、overwrite、eval、json、os、zfill、endswith、traceback、深浅拷贝)

Python笔记2(函数参数、面向对象、装饰器、高级函数、捕获异常、dir)@TOC 1、datetime之字符串日期互相转换主要类datetime.datetime表示具体的日期和时间。可以用来进行日期和时间的计算。datetime.date仅表示日期(年、月、日)。datetime.time仅表示时间(小时、分钟、秒、微秒)。datetime.timedelta表示两个日期或时间之间的差值。
2026-01-02
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Python的reshape的用法和reshape(1,-1)、reshape(-1,1)

在创建DataFrame的时候常常使用reshape来更改数据的列数和行数。 reshape可以用于numpy库里的ndarray和array结构以及pandas库里面的DataFrame和Series结构。 reshape(行,列)可以根据指定的数值将数据转换为特定的行数和列数,这个好理解,就是转换成矩阵。 然而,在实际使用中,特别是在运用函数的时候,系统经常会提示是否需要对数据使用res
2026-01-02
技术笔记
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Python正则表达式(re模块)

@TOC 概述正则表达式英文名为Regular Expression,又称规则表达式。正则表达式通常被用来检索、替换那些符合某个模式(规则)的文本。 Python正则表达式 Python 自1.5版本起增加了re 模块,它提供 Perl 风格的正则表达式模式。re 模块使Python语言拥有全部的正则表达式功能。同时,re 模块是用c语言写的,其匹配速度非常快。 其中compile函数根据一个模
2026-01-02
技术笔记
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