数学建模与人工智能
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技术笔记 55
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机器学习 11
超参数调优:网格搜索,贝叶斯优化(optuna)详解 概率预测之NGBoost(Natural Gradient Boosting)回归和分位数(Quantile Regression)回归 机器学习面试笔试知识点之非监督学习-K 均值聚类、高斯混合模型(GMM)、自组织映射神经网络(SOM) 机器学习面试笔试知识点之K近邻算法(KNN)、最大期望算法(EM) 机器学习面试笔试知识点-贝叶斯网络(Bayesian Network) 、马尔科夫(Markov) 和主题模型(T M) 机器学习面试笔试知识点-线性回归、逻辑回归(Logistics Regression)和支持向量机(SVM) 机器学习面试笔试知识点-决策树、随机森林、梯度提升决策树(GBDT)、XGBoost、LightGBM、CatBoost 机器学习面试笔试之特征工程、优化方法、降维、模型评估 机器学习笔试面试之图像数据不足时的处理方法、检验方法、不均衡样本集的重采样、数据集分布是否一致 LightGBM、XGBoost和CatBoost自定义损失函数和评估指标 CatBoost原生接口和Sklearn接口参数详解
深度学习 11
深度学习面试笔试之迁移学习(Transfer)、强化学习(Reinforcement) & 多任务 深度学习面试笔试之深度学习的优化方法 深度学习面试笔试之循环神经网络(RNN)、门控循环单元(GRU)、长短期记忆(LSTM) 深度学习面试笔试之卷积神经网络(CNN) 深度学习面试笔试之前向神经网络-多层感知器、损失函数、反向传播 深度学习Pytorch框架Tensor张量 深度学习Pytorch-Tensor的属性、算术运算 深度学习Pytorch-Tensor函数 图深度学习、A_(A-Star)算法、EMD和VMD详解 从零搭建CBAM、SENet、STN、transformer、mobile_vit、simple_vit、vit模型(Pytorch代码示例) Pytorch与卷积神经网络(OpenCV)
数学建模 6
风电光伏功率预测竞赛精华总结:技术解析与实战经验 河北省第二、三届研究生数学建模试题 河北省第三届研究生数学建模B题(二等)交通检测器数据质量控制及预测 华为杯第十八届中国研究生数学建模竞赛D题:抗乳腺癌候选药物的优化建模(一等奖) AGV分拣工业场景Baseline 2021年MathorCup高校数学建模挑战赛b题:三维团簇的能量预测(三等)
数据科学 6
笔记-pd.set_option()、warnings、np.set_printoptions参数详解 数据科学:Scipy、Scikit-Learn笔记 数据科学:Numpy、Pandas笔记 数据科学:Matplotlib、Seaborn笔记 Cassandra笔记 aws s3命令与hdfs dfs命令_hadoop fs命令(笔记)
开发工具 4
项目依赖的python包requirements.txt文件的生成与安装 如何使用Cython对python脚本加密成pyd_so CLASS PROJECT高级程序设计C++ AI开发者的Docker实践:汉化(中文),更换镜像源,Dockerfile,部署Python项目
计算机视觉 2
视觉识别:ffmpeg-python、ultralytics.YOLO、OpenCV-Python、标准RTSP地址格式 人脸识别:face_recognition参数详解
大模型 2
大模型接入微信公众号、QQ频道_群_个人 自动回复(专业领域),智能体(扣子,腾讯元器_QQ开放平台) 大模型技术全景与核心概念解析:从基础原理到AI智能体架构
网络爬虫 2
网络爬虫(Python:Selenium、Scrapy框架;爬虫与反爬虫笔记) 笔记-Python爬虫技术基础及爬取百度新闻
算法 1
ACM模式之输入输出(Java_Python例题)
语音识别 1
语音识别:PyAudio、SoundDevice、Vosk、openai-whisper、Argos-Translate、FunASR(Python)

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